重庆环卫集团肖鹏：以AI赋能成本重构 以全链协同破解环卫内卷

当前，AI浪潮深刻重塑环卫行业发展格局，为破解行业痛点、推动高质量发展注入新动能。

“2025（第三届）AI+环卫高峰论坛”的专题对话环节特别围绕“AI浪潮下环卫行业多元共治新格局展望”这一核心命题展开深入研讨。

重庆市环卫集团有限公司党委委员、副总经理肖鹏受邀参加对话，与行业同仁共探行业转型路径、共解发展难题。

对话由E20环境平台执行合伙人、E20研究院执行院长薛涛主持，他表示，重庆环卫经过20多年不断地发展，逐步形成了以垃圾分类为引领的城市管家服务、垃圾转运站设计建设运营为龙头的城市固废收转运服务、厨余垃圾资源化利用项目设计建设运营为核心的城市固废综合处置服务和可回收物循环利用新业态的“3+1”产业体系。这种体系布局蕴含巨大价值空间——例如将前端分类和后端处理的深度协同，便是值得深挖的价值点；行业的价值发现不应局限于AI技术，更应立足自身业务协同挖掘潜力。

薛涛

本文为重庆市环卫集团有限公司党委委员、副总经理肖鹏的发言内容：

肖鹏

肖鹏围绕科技创新、数字信息建设及AI赋能环卫产业发展等核心话题发言，结合重庆环卫集团多年实践经验，深入剖析当前环卫行业低价内卷痛点，系统阐述以AI赋能降本增效、以产业链协同破解发展瓶颈、以全生命周期监管推动行业升级的具体路径，为环卫行业高质量转型提供了实践参考与思路指引。

肖鹏强调，AI赋能不能流于形式、为AI而AI，其核心目标必须是降本增效，这一目标看似宏大，实则只要思路清晰、方向明确，就能在实践中落地见效。

近年来，重庆环卫集团在数字化转型领域持续发力、快速突破，自主研发拥有完全知识产权的SOC模组，实现多设备兼容与数据实时采集，并具备强大的边缘计算能力；同时，基于该模组构建了“灵眸车联”车路云协同管理系统，并持续迭代完善。通过该系统，重庆环卫集团从三个方面实现成本重构。

一是将不可预控的安全成本转化为主动的安全投资，依托AI技术对近2000台环卫作业车辆实施实时监测干预，通过碰撞预警、驾驶员疲劳感知等功能，有效降低危险时段作业事故率，近两年来事故率年均下降10%左右，成功将被动的事故赔偿成本转化为AI软硬件投入，不仅降低了综合成本，还因事故率下降获得可观保险折扣，同时实现品牌价值提升。

二是将刚性运营成本优化为弹性效率成本，依托多维度端边云数据协同，对环卫车辆作业路径进行精准优化，在确保城市垃圾日产日清的前提下，有效管控车辆运行时间、里程及油耗电耗，将以往难以调控的刚性成本转化为可精准管控的变量，实现运营效率与成本管控双提升。

三是推动车辆故障管理从被动响应向主动干预转变，基于车辆OBD数据构建故障预警系统，通过事前预警、预防性维护，减少意外维修费用及车辆停运损失，近两年来车辆利用效率年均提升15%至20%，通过AI赋能实现整个成本结构的系统性重构。

针对环卫行业普遍存在的低价内卷问题，肖鹏认为原因之一在于产业链各环节的割裂，导致资源浪费和效率低下。以垃圾分类为例，以往行业内多将其视为单纯工作任务甚至争取财政资金的项目，忽视了其价值创造能力，导致创造价值向产业链下游流失，使垃圾分类工作陷入“投入大、成效差”的鸡肋困境。

为破解这一难题，重庆环卫集团历经10余年探索，构建起前端分类、中端转运、末端处置的全产业链协同机制，通过延链补链重塑产业生态。

在转运环节，结合重庆3D城市地形特点，科学布局标准化转运站，并依托“灵眸车联”车路云协同管理系统，对全市2000多台环卫车辆进行精准统筹调度，构建高效智能的转运网络，实现日产日清、杜绝混装混运，为全链条协同奠定坚实基础。

在末端处置环节，以洛碛国家资源循环利用基地为核心，落地大型餐厨厨余处理项目，日处理有机固废能力达3100多吨；依托干湿协同厌氧发酵核心技术，大幅提升餐厨厨余处理收益。通过推动前端分类精细化，不仅为后端处置降低难度，更能提升有机固废的油脂及有机质含量，增加沼气产量，实现全链条价值最大化，同时推动各环节价值留存，让产业链各主体实现良性发展，从根源上破解低价内卷。目前，该基地年资源化利用有机固废110万吨，年产生物柴油4万多吨、绿电7.3亿度，实现了生态效益与经济效益双赢。

低价内卷的另一个原因是“重价格、轻服务”的产业价值观偏差。肖鹏表示，环卫企业一方面要以数据驱动企业自身监管体系升级，从拼价格走向拼价值。另一方面，龙头企业或行业协会要协同政府推广“AI+监管”模式，减少人为干预导致的监管漏洞。通过全周期监管体系构建，以良币驱逐劣币，重建产业价值观，实现行业的高质量转型。

重庆环卫正大力推进732系统和数据中台建设，打通垃圾从源头分类、中间转运到终端处置的全流程数据链路，为全周期监管提供数据底座。同时深度参与重庆市城管局正大力推进以数据要输驱动超大城市治理数智化转型工作，即建立数据质量评价规则，推行“一数一源一标准”，着力解决数据碎片化、孤岛化问题，实现数据共享；协同构建“标准制定-过程监管-结果评价”的全周期监管体系。

关于AI浪潮下的环卫监管，肖鹏提出急需协同各方加快推进三大标准建设：

一是AI语境下的环卫监管标准，需结合AI技术应用实际优化完善，避免沿用传统监管思路扼杀创新活力；

二是无人环卫技术标准，参照公安部发布的机动车运行安全技术条件，明确无人环卫车的安全技术要求，推动无人环卫规范化发展；

三是环卫数据标准，针对环卫行业场景分散、设备繁杂、数据来源多样的特点，明确数据抓取、规范、共享的标准，破解“数据孤岛”难题。

编辑：徐冰冰