【案例】全链路AI智慧焚烧系统解决方案

为促进行业交流进步，便于行业同侪互学互促，推动中国环境产业转型升级。E20环境产业圈层特推出《固废行业优秀案例汇编》，汇集了近100例案例，涉及城市矿山、一般工业固废、土壤修复、危险废弃物、环卫、有机废弃物、生活垃圾、建筑垃圾等领域。

项目名称：全链路AI智慧焚烧系统解决方案

推荐单位：杭州格物见微数字科技有限公司

参与环节：咨询、设计、设备、运营

项目所在地：北京市

项目概况

该项目积极响应国家“新质生产力”和“双碳”战略目标。秉承“科技向绿、科技向实”的理念，通过科技驱动实现环境责任和社会使命。项目构建了双视角智慧管理体系：解决方案实现了从垃圾接收、焚烧控制到烟气净化的全链路协同优化。项目显著提升了系统自动投运率，减少了人工操作次数，提高了吨垃圾发电量，节省了环保耗材使用，有效控制了氨逃逸和二噁英排放等关键环保指标，实现了绿色化、智慧化、高效化的生产运营目标，为垃圾焚烧行业的智慧化转型树立了新标杆。

项目亮点

1. 先进技术工艺、指标、规模及创新点

（1）三大核心能力突破

·全场景多模态自适应智能感知：成功搭建突破传统技术局限的融合火焰视频识别与关键参数识别的自适应智能感知引擎，具备在不同季节、垃圾成分及工况条件下稳定运行的全场景适应能力，精准感知料层厚度、火线位置、火焰燃烧状态等关键参数。

·多时空多变量动态智能预测：构建动态智能预测引擎，实现烟气含氧量、蒸汽流量等燃烧关键参数与SO2、HCl、NOx等环保关键参数的有效预测，可提前3-5分钟预判焚烧炉运行状态变化，准确性随数据积累和算法迭代不断提高。

·多系统多回路解耦协同优化控制：洞悉燃烧过程与烟气系统间的动态耦合关系，突破传统单系统控制技术局限性，构建"以燃烧控制促烟气治理、以烟气治理优燃烧控制"的良性互动模式。

（2）关键技术创新

·业内首创大小模型融合技术：边云协同架构实现云端大模型与边缘小模型完美结合，具备四维学习进化机制（大模型知识反哺、仿真真实双场景学习、错误纠偏学习、优质经验迭代）

·业内首个覆盖“感知-决策-执行-进化”全链路AI体系：有效提升工业产线运行效能

·构建“数字老师傅”智能体：模拟人类感知、预测、分析、决策能力，与一线工人协同作业，让经验不再稀缺

（3）关键技术指标

·自动投运率：系统长期稳定运行，自动投运率显著提升，减少人工干预

·操作效率：人工操作次数大幅减少，操作人员从繁重监控工作中解放，转向更高价值的决策分析

·发电效率：吨垃圾发电量提升，能源利用效率优化

·环保耗材节省：脱硝剂、脱酸剂等环保耗材使用量显著降低

·环保指标：氨逃逸、二噁英等关键污染物排放得到精准控制，环保指标高质量达标

（4）示范引领价值

该方案向新质生产力要绿色化、智慧化、高效化，实现了经济效益、环境效益和社会效益的有机统一，为垃圾焚烧行业的高质量发展提供了系统性解决方案和可复制的实践经验。

2. 项目相关照片

示范意义

1、系统性创新示范：

该方案突破了传统单点优化的局限，首次实现垃圾焚烧全业务流程的智慧化改造，从感知、预测到控制的全链路协同优化，为行业提供了系统性、整体性的智慧化转型范本，具有重要的方法论价值。

2、新质生产力实践标杆：

项目深度践行“向新质生产力要绿色化、智慧化、高效化”的发展理念，通过大小模型融合、AI与控制能力融合、自主学习能力的有机融合，实现了传统产业的质量变革、效率变革和动力变革，为制造业和环保产业的新质生产力发展提供了生动案例。

编辑：王秀