富春环保：以数字化改造求发展

时间：2026-08-12 10:57

来源：富春环保

智能化重构传统热电产业新秩序

以数字化改造求发展

当人工凭经验反复调校的时代落下帷幕，江苏富春江环保热电以3#炉2#智慧化改造为实践样本，将AI先进控制算法植入循环流化床机组肌理，完成一场深刻的产业底层变革。这场数字化转型绝非设备的简单叠加，而是对传统热电运维逻辑、安全体系、低碳路径的系统性重塑，为热电企业数字化转型提供了可复制的现实范本。

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长久以来，传统热电深陷多变量耦合、工况滞后的行业难题。汽包水位、主汽温、炉膛负压等参数彼此牵制，热负荷潮汐式波动、煤质动态变化叠加低负荷扰动，整套系统高度依赖人工实时干预。改造之前，厂区单炉日均操作超两千次，参数波动幅度长期超标，人工保守调控催生能耗偏高、药剂过量、人为安全隐患等连锁顽疾，粗放式运营早已难以适配双碳战略与精细化发展要求。

人工智能的入局，彻底打破"经验治厂"的固有逻辑。项目搭载预测控制、大数据自学习、仿人工智能调节核心技术，以轻量化外挂架构打通原有DCS控制系统，为锅炉、汽机、脱硝、公用系统搭建分层自治控制回路。算法毫秒级捕捉工况变化，前置补偿负荷扰动，动态优化风煤配比与氨水喷射量，把过往依靠人力预判、反复修正的繁杂工作交由算力自主完成。改造后机组综合自动投运率突破97.8%，人工操作降幅超九成，各类核心参数波动均值下降四成以上。昔日集控室三班紧盯屏幕、频繁操作的繁忙景象不复存在，运行人员从重复操作的执行者，转变为智能系统的监督者，人力消耗大幅削减，人为失误带来的非计划停机风险从源头消解。

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数智化构筑起全方位安全屏障，重塑电厂风险防控逻辑。系统搭载看门狗实时通讯监测机制，一旦链路异常，优化回路可实现无扰切回常规控制，同步声光语音预警，全程工况平稳无冲击。针对低负荷风量丢失、吹灰工况扰动、工频设备调节死区等行业共性难题，AI持续迭代控制逻辑，通过前馈补偿、变频改造、分区调节等手段化解调控失效隐患。从实时参数预警、全过程趋势溯源，到标准化数字调试台账，安全管理由事后补救转向事前预判，数字化防线织密机组稳定运行的生命线。

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于绿色低碳赛道，AI精细调控实现节能减污双向价值跃升。传统人工为保障达标，普遍过量投煤、加注氨水，推高运营成本的同时加剧碳排放与设备腐蚀。智能算法以最优工况为目标动态寻优，精准匹配燃烧与脱硝需求：对标人工运维周期，改造后吨汽标煤耗下降1.28%，脱硝氨水消耗降低6.75%，烟气氮氧化物波动控制在极窄区间，远超环保考核标准。稳定超低排放规避环保惩戒，智能报表系统实现运行数据全自动归集溯源，为碳核算、绿色认证搭建完整数字底座，让热电联产真正走上清洁低碳的可持续之路。

放眼传统热电行业，AI智能化早已不是头部企业的"专属试验"，而是传统机组生存发展的必由之路。AI带来的不止是操作层面的减负，更是产业思维的迭代：以算力消解调控滞后，以自治替代粗放人工，以精细平衡能耗与排放。江苏热电的实践启示，人工智能不是传统能源的对立面，而是赋能产业高质量发展的核心内核。数字算力淬炼热源新秩序，智能自治奔赴双碳新征程，这正是传统热电转型升级的时代答案。

编辑：赵凡

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