从“用上AI”到“用好AI”：海外水务与环境企业正在思考什么？

时间：2026-09-07 10:03

来源：中国水网

作者：段一诺

AI进入环境行业，已经不只是"要不要上"的问题，而是"上了之后能不能长期创造价值"。

本期我们从美国《Environmental Business Journal》2026 年"AI & Digitalization"专题中摘选三篇海外文章。它们分别来自一家全球水务市场研究机构、一家百年环境工程咨询公司和一家AI软件公司——一个看需求从哪里来，一个讲AI怎样长进真实的运营系统，一个讨论买了工具之后还要做什么。

本期内容已获 EBJ 杂志的授权，由我们编译整理后以中文发布，与行业同仁分享。

AI正在加速进入环境行业，但当技术热度逐步走向产业应用，一个越来越现实的问题也摆在行业面前：AI究竟能够解决哪些实际问题？又该如何真正嵌入企业的生产运营和管理体系？

近期，E20环境平台关注到美国《Environmental Business Journal》（以下简称 EBJ）2026 年"AI & Digitalization"专题。该期围绕人工智能在环境咨询、工程、水务及相关领域的应用，采访和梳理了多家海外企业及研究机构的实践与思考。

围绕水务数字化、AI 落地和企业级应用三个方向，我们从中精选了三篇具有代表性的文章，分享给行业同仁，希望借此了解更多国外企业和研究机构对 AI 应用的思考与实践。为了方便阅读，我们对三篇文章的主要内容进行了总结和概括。

三篇文章分别来自三家视角互补的机构：Bluefield Research 是一家专注全球水务市场数据与行业研究的机构，长期跟踪数字水务投资、漏损监测与智能计量等方向；Brown and Caldwell 则是拥有逾百年历史的美国环境与水利工程咨询公司，深度参与市政供水、污水与智慧水务项目；FlipType 是一家面向环境咨询行业的AI软件与咨询公司，专注于把大模型能力嵌入企业工作流。三者一偏市场研究、一偏工程落地、一偏软件治理，恰好串起AI在水务与环境行业落地的完整链条。

如果把三篇放在一起看，它们实际上回答了三个层层递进的问题：

水务行业为什么越来越需要AI？

AI究竟怎样进入真实的水务运营？

买了AI之后，企业怎样才能真正把它用好？

而这三个问题背后，指向的是同一个趋势：AI在环境与水务行业的应用，正在从单点工具走向更深层的业务融合。

核心观点

核心观点一：基础设施老化、气候波动和预算压力，正在共同推动数字水务投入。

Bluefield Research 认为，基础设施老化、气候波动、人员短缺和预算压力正在共同推动数字水务投入。漏损检测、污水管网监测、智能计量、需求预测等场景正在获得更多关注，其中能带来明确效率改善和运营回报的应用更容易率先落地。

这股投入热并不只属于海外市场。相似的基础设施老化与降本增效压力下，国内水务市场也在不断推进和探索，如北控水务、首创环保等领跑水务集团都在持续加码智慧水务，三川智慧、宁水集团等也在智能计量与漏损监测上推进产品与场景落地。Bluefield 看到的方向，我们并不陌生。

核心观点二：AI真正进入水务系统，需要建立在数据和工程体系之上。

Brown and Caldwell 的实践显示，AI并不是独立存在的"外挂"，而需要与 SCADA 实时数据、历史运行数据、工艺模型和数字孪生结合，并嵌入实际运营和决策流程。数据基础、互操作性、工程判断和人在回路仍是关键。

同样的路径，我国很多市政设计院也在走：比如华北院、中南院、西南院以及上海市政院等机构，已在给排水工程设计中引入数字孪生、智慧水务平台与工艺模型，把数据、模型与自动化一步步落到具体项目。这与 Brown and Caldwell 强调的，是同一条思路。

核心观点三："买AI"远远不是AI建设的终点。

FlipType 认为，理想的AI企业并不是拥有几个AI软件许可证，而是拥有清晰的运营模式：知道 AI 用在哪里、数据怎么管理、输出怎么复核、人员怎么培训、风险怎么控制。真正可规模化的AI应用，需要进入业务工作流并持续治理。

从"买AI"到"用好AI"这一步，我国很多优秀的环境与水务企业同样在跨越。如上海昊沧、武汉华信数据等公司专注于智慧水务领域，围绕水务数字化与 AI大模型在水厂工艺控制中的应用等方面，打磨贴合自身业务场景以及研发助力水务企业的AI落地方式。它们要回答的，与 FlipType 是同一类问题——治理、流程与长期运营。