时间:2026-01-08 13:24
来源:中国固废网
作者:陈伟浩
12月19日,天奈人机交互有限公司总经理谢家骐作为侨银城市管理股份有限公司代表,以“重塑城市服务:数据与智能驱动的未来”为题,作了主题发言。谢家骐强调,未来环卫行业的核心壁垒不再是拥有多少辆车,拥有多少人的规模,而是它的“全域数据计算与决策能力”有多强。

谢家骐
随着国家"十五五"规划的深入推进,城市管理服务行业正经历一场深刻的变革,其治理核心已全面升级,对"全域感知"与"精准智治"提出了更高标准。与此同时,侨银股份也在发生显著的变化,它正在被代码、数据和算法重构,正在进阶为一座面向未来的城市计算中心。侨银股份携手北京爱化身成立天奈人机交互(广州)有限责任公司,依托北大顶尖AI团队背景与互联网大厂实战经验,正式开启城市智理的新篇章。
未来竞争核心的三要素
谢家骐指出,当前环卫行业面临诸多痛点。不少企业在推进数字化与AI化转型过程中,虽投入大量资源建设了智慧环卫平台,打造了“一屏统管”系统,但许多所谓的智慧化项目仍旧停留在表层,未能深度融合业务与实际治理场景,且难以形成扎实有效的治理能力。这种现状若得不到根本改善,将无法适应“十五五”期间行业所面临的更高要求与挑战。
谢家骐强调,未来环卫行业的核心壁垒绝不再是拥有多少辆车,拥有多少人的规模,而是它的“全域数据计算与决策能力”有多强。这项能力主要分为三个要素:
一是资源数字化经营。就是人、车、物资等资源是否做了数字化,这些数据是否能上行到整个数据中台上面来进行计算;
二是场景智能化决策。所有的作业场景是否能基于实时数据和智能分析,对于不同的项目场景,进行判断和决策,来提升整体项目的运转效率,这是一个关键的要素;
三是过程算法优化。在每个项目作业的过程中,除了人为经验上面的优化之外,能不能把成本也节省下来。这三个要素构成了“全域数据计算与决策能力”的强弱。
"具身智能城市综合治理"模式重塑城市服务作业流程
谢家骐提出,未来的城市服务将更像是一场精准治理的“外科手术”。当前,许多作业场景仍延续传统模式:项目经理需每日与A、B、C、D组召开晨会,逐一部署各组任务,流程依赖人工协调,效率受限于信息传递的时效性与准确性。
而未来的城市治理将实现质的飞跃:在每日开工前,系统已整合当日天气预报、历史作业数据及突发事前预警,并通过多方案推演生成最优作业策略,精准推送至一线作业人员手机端,形成可执行的“作战指令”。
同时作业过程中,车载摄像头、路侧感知设备等物联网终端将实时回传现场数据至智能体平台,平台基于动态信息实时调度和处理,其核心就是提高整体的作业效率,避免浪费。
未来城市治理,应该是从“被动响应”转向“预测性作业”,从“经验管理”转向“算法驱动”。但要实现这样的场景,谢家骐认为,仅仅依靠智慧城市或者智慧环卫系统是不行的。作为行业的龙头,侨银股份明白,真正的智慧化并非简单地用机器取代人工,而是构建数智产业生态,重塑城市管理服务作业流程。
这一模式有三大核心理念,一是赋能而非替代,是将复杂的算法封装成简单易用的工具或作战指令,让执行更高效,让决策更科学;二是用本体论作为数据治理的核心,然后为AI理解业务逻辑做出更加精确的判断,打破传统数据库中的数据孤立存在的局限;三是构建了一套行业首创的"具身智能城市综合治理模式"技术架构,这套体系贯穿"感知—推理—决策—执行"的完整治理能力,由四个核心层级构成,共同构筑了未来城市治理的底座能力。
谢家骐详细介绍了"具身智能城市综合治理模式"技术架构的四个层级:
第一层是全域数据虚拟化集成(感知),只做连接器,不做搬运工。这一层采取的策略是虚拟化集成,通过API网关和连接器,让数据可以保持在它原生的存储位置,通过统一的接口和原数据目录,实现跨系统实时安全的统一访问。

对象之间的语义关联
第二层是本体层(推理),AI决策的基础是最关键的一层,也是系统的认知大脑。本体层将扁平、零散的数据转化为具备语义理解能力的知识图谱,让系统真正"懂行",例如,AI通过语义理解识别当"B路段"(对象)发生"严重污染"(事件)时,应调度"张三"(对象)处理,实现了从"查数据"到"懂业务"的飞跃。
当所有的数据被本体层关联起来了之后,实际上就创造了一个高保真且具备因果推理能力的基于数据的城市服务数字孪生模型,这时大模型才能真正起到作用,也才能去进行复杂的推理。
第三层是模拟推演(决策),事件前的数字沙盘。基于本体层,侨银股份打造了基于智能体的模拟推演能力,将每辆车、每位工人视为独立智能体,利用历史数据进行反事实分析和沙盘推演,为当天的作业模拟多种方案,计算不同方案的成本、效率和投入产出比(ROI),助于方案比对与优化。
第四层是决策支持与指令输出(执行),从"向上汇报"到"向下指令",逆向赋能一线,实现技术的"最后一公里"落地。原来侨银股份所有的数据都是向上汇报,然后供管理层去查阅,但数据必须向下流动,然后通过低代码工具,将复杂的AI决策封装成简化的应用,一线人员拿到的不再是需要去解读的Excel的报表,而是一条清晰地、及时地,具有时效性的作战指令。当一线作业人员执行完指令之后,通过感知网络,能将他作业的实时结果及时的反馈到整个平台里面去。
侨银的"超级员工"(Agent)
在"具身智能城市综合治理模式"的架构下,侨银股份已着手构建了内部的"城市治理智能体平台"。该平台将复杂的AI能力封装成多个针对特定业务场景的"超级员工"(Agent),旨在让技术真正服务于经营,解决城市管理中的实际痛点。
编辑:赵利伟
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