垃圾热解实验研究及其神经网络预测模型

论文类型	技术与工程	发表日期	2024-05-15
来源	中国电机工程学报
作者	温俊明;池涌;金余其;严建华;倪明江;岑可法
关键词	热能动力工程;城市生活垃圾;热重分析;混合热解;热解动力学;热解模型;BP 神经网络
摘要	利用自行设计的较大物量(10g 左右)的热重分析装置，就城市生活垃圾典型有机组分的混合热解特性进行了实验研究。参照该实验结果，利用化学反应动力学原理和BP神经网络理论建立了由热解动力学部分和7 个BP 神经网络子模型组成的垃圾热解预测模型。利用该模型可以通过输入垃圾的组分比例，方便地预测垃圾的总体热解特性，从而为垃圾焚烧装置的设计和运行提供指导。

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