从“救火”到“预警”：垃圾焚烧关键设备智能运维之道

时间：2026-02-28 09:54

来源：中国水网

作者：汪茵整理

两山智联®设备智能运维采用了具有四遥（遥信、遥测、遥控、遥调）、电气量在线监测、电能质量在线监测、电度计量以及模拟量输出等功能的多功能表，通过实时的监测，以保证整个电力系统运行的稳定性与安全性。

关键辅机智能运维：劣化预测，线上巡检

关键辅机主要包括重要转动类设备，如电机、机泵与风机。曹斌指出，尽管这些设备的故障率不高，但一旦发生故障必然导致停炉，单次停炉可能造成数十万元的经济损失。此外，该类设备虽然在电厂中故障频率不高，但数量庞大。

两山智联®设备智能运维通过部署无线与有线温振一体化智能传感器，实时监测轴承、保持架、转子滚动体等关键部件的劣化程度，并准确判断部件更换时机。系统可将具体建议与运维意见自动反馈至运行人员，从而实现对这类重要辅机的系统化、精细化管控。

两山智联®设备智能运维借助有线或无线温振传感器，可转为在线巡检模式，减少人员现场巡检需求。在中控室内即可实现对设备运行状态365天×24小时的实时监控。一旦设备出现劣化趋势，系统将自动触发预警信息。同时，每月还会生成设备健康体检报告，为运维决策提供持续支持。

03. 三重赋能，实现垃圾焚烧设备运维闭环

边缘计算：基于五感融合数据的设备智能报警与诊断

曹斌谈到，两山智联®设备智能运维边端系统感知层具备以下几个特点：

1、具备多类型感知能力。正如前述"工业五感"理念，系统不依赖单一传感器，而是依据不同场景与监测目标，适配多种传感器组合。

2、达到高精度要求。以振动监测为例，其有效监测范围需覆盖0.1-20000Hz。只有在数据精度足够的前提下，所采集信息才具备直接应用价值。

3、支持多模态数据融合处理。系统具备同时处理振动、视频等多种类型数据的能力。

4、集成边缘计算功能。通过将预警算法嵌入传感器终端，实现本地化的实时预报警，这是感知层设计的核心要点之一。

两山智联®设备智能运维边端系统另一关键环节在于模型构建。模型本身的设计并非难点，真正的挑战在于训练数据的来源。对此，曹斌认为模型构建所依据的数据需要来自真实的故障案例，且用于训练的数据源于真实运行场景，而非模拟生成。

曹斌透露，依托目前行业内规模最大的设备故障数据库，两山智联®设备智能运维已积累3.9万个闭环案例库，并针对不同场景形成了超过300余种专用算法。

智能赋能：成熟模型应用+工具赋能共建

通过现场人员提供赋能支持，两山智联®设备智能运维除了开发通用模型之外，还针对垃圾电厂特有的场景（如汽机、锅炉、电气等专业领域）的个性化需求，提供了一套解决方案。

E20在实际调研中发现，现场运行人员积累了丰富的经验，部分人员已通过DCS等系统尝试开发了一些预警或报警的小型算法。

为此，两山智联®设备智能运维提供了一款名为"规则编辑器"的工具，用户可依据该工具自主开发适用于特定场景的专用模型。基于规则编辑器，现已形成算法模型共建机制，覆盖汽机、锅炉、电气等专业方向，实现专业化、场景化的模型扩展能力。

平台赋能：智能运维生态协同

两山智联®智能运维平台作为系统应用的核心载体，主要承担以下功能：

首先，平台需实现云边一体化协同。即算法需贯穿数据采集、传输、分析直至设备管理决策的全过程，形成覆盖数据应用全链路的闭环。

其次，平台将构建为企业级的设备管理知识库。所有模型、历史数据、专业知识以及基于数据生成的决策应用，均统一汇聚于此，形成完整的知识管理体系。

最后，平台提供持续的专业服务支持。通过远程运维中心，由70名持有国际振动诊断分析资质的专家，对模型推送的结果进行全年全天候复核，确保诊断的准确性。

基于此，E20提出了SAAS服务模式：由专业团队为设备运行结果负责，具体包括在线监测服、诊断分析服务、检维修服务与备品备件动态跟踪。

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曹斌最后强调，在推进过程中，E20期待与行业领先集团携手，依托"双百跨越"垃圾焚烧标杆行动，通过建立"共建、共创、共享"的合作机制，或推动形成行业标准，共同提升全行业的运行效率，最终实现行业高质量发展与整体进阶的目标。

编辑：赵凡