厂长对话：数智是引擎，但算法得长在自己的土壤里

6月16日，2026（第十三届）上海固废热点论坛举办"厂长对话"专场环节，E20环境平台固废产业研究中心主任、首席研究员，焚烧双百、有机双百标杆行动执行理事潘功博士担任主持人，与光大环境、瀚蓝环境、深圳能源环保、首创环保、绿色动力、中国天楹、成都兴蓉七家电厂负责人，围绕垃圾焚烧厂运营提质增效、生产技术革新、数字化智能化转型等议题展开交流。本系列分上、中、下三篇，完整呈现七位厂长的发言内容。此篇为下篇。

精细化管理解决当下的问题，智能化指向更远的效率空间。随着大模型与算法进入焚烧控制环节，"机器替人""算法驱动"正在改写电厂的运营方式。本篇聚焦数智化赋能，呈现光大环保（中国）有限公司大方电厂副总经理裴友峰、深圳能源环保股份有限公司宝安电厂副总经理武先威、绿色动力环保集团股份有限公司武汉电厂总经理郝江华的发言。

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05. 光大环保（中国）有限公司大方电厂副总经理裴友峰

演讲题目：数智赋能强内核 技改研发提效能

光大环保大方电厂副总经理裴友峰介绍，依托光大环境190余个垃圾发电项目的实践沉淀，我们深刻认识到智能化是破解行业痛点、实现精益运营、筑牢安全环保底线的核心引擎。智能化生产的关键突破，就是要推动核心生产作业环节"无人化、机器替人"作业变革，破解高危作业多、人工依赖强的行业痛点。光大环境聚焦焚烧控制、现场作业、风险监管等核心场景，率先实现"机器替人、智能提效"的研发应用。

（1）在智能焚烧控制层面，自主研发自适应智能燃烧控制系统（ACC/AFC），将AI燃烧预测模型与炉膛物理化学机理模型深度耦合。针对入炉垃圾热值、含水率波动大的难题，实时动态分析垃圾特性数据，自动闭环调整给料速度、炉排运动及一二次风量，精准维持最佳燃烧工况，蒸汽产量与发电量显著提升，氮氧化物等污染物生成量有效降低。

（2）在现场无人作业层面，融合数字孪生、激光扫描与机器视觉技术，实现垃圾吊、渣吊全流程自动化作业，中控室远程精准控制，彻底将人员从高粉尘、高强度的恶劣作业环境中解放；同时，行业率先应用无人清焦/清灰机，远程操控完成炉膛、反应塔等受限空间高危作业，消除高温、坠落、烫伤等安全风险。

（3）在智能风险监管层面，搭建智慧安防系统，整合视频监控、红外热成像与AI行为识别技术，对周界入侵、违规操作、临边作业不系安全绳等风险实时识别预警，实现 7×24 小时无人化智能监管，筑牢本质安全防线。

从行业层面，垃圾焚烧厂厂用电率、汽耗、热效率直接决定盈利能力；在补贴退坡、上网电价受限背景下，一度电、一吨汽、一立方水的节约，都直接转化为经济效益。大方项目把节能降耗摆在战略高度，从"被动节能"转向"主动降耗"，从"单点改造"迈向"系统优化"。凭借辅燃系统变频改造，空气预热器优化，渗滤液曝气设备、空压机、循环水泵等高效设备应用，通过技改驱动，向设备要效率。围绕高耗能设备，持续推进淘汰换新、变频改造、高效替代。

06. 深圳能源环保股份有限公司宝安电厂副总经理武先威

演讲题目：技创赋能全域 数精管控全程

在高质量运维提升方面，深能环保始终秉持"科技赋能生产"的核心理念。深圳能源环保股份有限公司宝安电厂副总经理武先威介绍，面对早期设备运营压力大、关键技术受制于人等现实挑战，公司确立了自主掌握核心技术的战略方向，持续加大自主研发投入，集中攻关关键工艺，重点开展生活垃圾焚烧智能优化控制与污染物超低排放技术研发，宝安项目的高质量运营正得益于集团各项创新成果。

（1）智能焚烧控制：从经验驱动迈向算法驱动。针对生活垃圾含水率高、热值波动大、成分复杂等特点，深能环保于2021年自主研发基于"焚烧机理+大数据模型"的智能焚烧ICC技术。应用后，焚烧自动投用率达95%以上，锅炉负荷波动控制在3%以内，发电量提升2%以上。

（2）烟气预控系统：从末端治理转向源头预判。针对传统治理模式响应滞后、排放波动大、药剂消耗高等问题，深能环保自主研发烟气预控系统，将污染治理由"事后处置"前移至"源头预判"。系统投用后，各项烟气排放指标持续稳定，氮氧化物稳定低于80 mg/Nm³，优于国家及欧盟相关标准，环保耗材单耗明显下降，实现减污与降耗协同优化。

（3）智能装备研发：加快高危、繁重作业无人化替代。针对有限空间高危作业，公司自主研发履带式清淤防堵机器人和清焦机器人，可完成狭小空间清淤、疏通、防堵及锅炉除焦清灰等任务，有效降低人员作业风险。

降本增效的关键，在于精准识别成本高点与效率堵点。为此，深能环保自2009年起推进数智化体系建设，自主研发数据管理平台WIS系统，并将其作为精细化管控的重要数据底座。该系统覆盖设备采购、安装调试、运行维护、检修及退役全过程，实现设备全生命周期一体化管理。

在异常分析方面，WIS系统融合机理模型与工程师经验，可实时识别指标异常，自动关联上下游设备参数，并调取历史运行、检修及同类故障记录，辅助快速定位根因。以引风机耗电异常为例，系统可同步分析布袋除尘器压差、烟气流量和炉膛负压等参数，结合检修记录，将问题范围逐步收窄至布袋顶部盖板漏风及检修质量管控环节。工程师据此验证并闭环处置，大幅提升异常响应效率。这种从"发现异常"到"定位根因"的转变，正是精细化管理落地的生动体现。

07. 绿色动力环保集团股份有限公司武汉电厂总经理郝江华

演讲题目：六维精细管控固根基 AI数字赋能促升级

绿色动力环保集团股份有限公司武汉电厂总经理郝江华介绍，武汉公司围绕生产全链条提质降本，搭建垃圾进厂、储坑、焚烧、烟气、设备、成本六大模块精细化管控体系，以标准化闭环管理夯实高质量运营根基。

（1）进厂精细化：严守源头品质第一道防线。严格落实入厂垃圾质控管理，通过分区抽检、参数溯源，重点监控含水率、热值核心指标，建立动态台账，实现源头品质可控可溯，为稳定焚烧、精准降耗筑牢前置保障。

（2）垃圾库精细化：锚定焚烧稳定核心关键。优化垃圾储坑管控，实行分区堆放、干湿分储、翻垛发酵，有效均衡垃圾热值、平抑工况波动，解决炉温不稳、燃烧紊乱等问题，保障焚烧系统稳态运行。

（3）焚烧工况精细化：对标极致深挖工艺效能。常态化开展班组工况对标竞赛，以最优指标为标杆，倒逼工艺优化、能耗压降，深挖设备运行潜能，持续提升焚烧工况稳定性与生产效能。

（4）烟气治理精细化：合规底线之上精准控本增效。严守环保达标底线，搭建定额化烟气治理管控体系，通过智能投药、耗材管控、异常闭环整改，杜绝治理冗余浪费，实现环保合规与降本增效双向落地。

（5）设备运维精细化：从被动抢修转向主动预控。推行预防性设备运维模式，落实规范点检、周期养护、隐患闭环治理，前置化解设备运行风险，降低故障停机率，保障设备连续稳定运行。

（6）成本经营精细化：量化核算实现精准控本提效。建立精细化颗粒化成本核算体系，将能耗、耗材、维修等成本细化至单炉、单日、单班组，依托每日复盘与异动分析，精准挖掘降本空间，实现数据化控本增效。

AI数智化深度赋能，驱动精细化运营跨越式升级。人工精细化运维筑牢了生产根基，但仍存在响应滞后、波动偏大、人力成本高、经验依赖强等短板。为突破效能瓶颈，绿色动力武汉公司联合阿里云打造AI智能焚烧管控项目，推动运营模式从人工精细运维向数智化智能管控迭代升级。

（1）认知大脑：依托千问大模型，实现智能研判与科学决策。认知大脑依托大模型算力，具备工况认知、图像识别、故障溯源、趋势预判能力，针对热值波动、烟气异常、设备隐患等痛点，智能研判症结、输出最优方案，将人工经验转化为标准化AI决策能力，破除经验依赖弊端。

（2）执行大脑：依托工业智驱平台，实现精准调控与落地执行。执行大脑作为全厂智能调控中枢，固化工艺定额标准，依托毫秒级调控能力落地AI决策，实时纠偏工况偏差，解决人工调节滞后、操作不统一等问题，精准稳工况、守底线、保合规。

（3）双脑协同：构建全流程闭环智能智控生态。双脑分工协同、闭环迭代：认知大脑智能研判、输出方案，执行大脑精准调控、固化工况。生产数据实时回流迭代，形成"智能感知—自主决策—精准调控—闭环优化"全流程智控过程，持续提升数智化运营水平。数智化转型成效显著。武汉公司2025年12月25日项目投运后，五炉三机AI自动投运率超98%，上网电量、发电量同比分别提升4.05%、3.98%，厂用电率下降1.87%，吨垃圾石灰消耗降低15.21%，充分验证了数智赋能提质、节能、降本、增效的核心价值。

E20点评

光大、深能、绿色动力三家的实践，路径不同，道理相通：智能化得扎在自己的土壤里。

光大把清焦、清灰这些高危岗位逐步交给机器，深能自研ICC智能焚烧和烟气预控系统，绿色动力联合阿里云搭建"双脑协同"——三个项目，没有一个照搬现成方案，全是扎在现场、一点点磨出来的。

"垃圾焚烧工况复杂，变量多，边界条件差异大，通用的模型直接搬过来，很难适配。"潘功博士说，光大沉淀了190余个项目的运行数据才炼出ACC系统，深能从零搭建机理模型，绿色动力让大模型在一线"啃"透海量工况——算法长在自己的土壤里，才结得出果实。

再看结果：深能ICC投用后焚烧自动投用率超95%，发电量提升2%以上；绿色动力武汉项目AI上线后上网电量提升超4%，厂用电率下降1.87%，吨垃圾石灰消耗降低超15%。这些数字，是靠一步一个脚印的现场打磨换来的。

七位厂长的实战分享，为我们清晰勾勒出三条破局路径：精益管理、小微技改与数智赋能。这三者并非相互替代，而是层层递进。潘功博士总结道，管理是地基，技改是梁柱，数智是引擎。地基不牢，算法跑不稳；梁柱不固，算力撑不住；引擎一旦点火，又能倒逼管理和技改向更高水平迭代。存量时代，唯有三管齐下、协同发力，方能从"规模扩张"真正迈向"质量突围"。

一查分明，为智能打底

在数据底座的最底层，还有感知入口的补位。E20环境平台与国科瀚海激光合资成立的易瀚光电，依托中科院TDLAS激光气体检测技术，把燃气、石化等工业场景积累的气体精准感知能力，进一步适配到垃圾焚烧、有机固废处理、危废处理及污水处理等市政环境基础设施，形成从安全气体监测到高温过程气体原位在线监测的组合解决方案，构建"点—线—面"全域安全监测与高温原位监测相结合的产品体系；数据可按项目需求接入DCS、SIS及相关平台，为安全管理、运行分析和后续智能化应用提供可信气体数据。（链接：【产品名片】两山智联·易察激光气体监测）

结语

把底层数据打通、把核心算法磨准，下篇聚焦的是数智端的系统升级——以数据智能提速。从智能燃烧控制到"双脑协同"架构，三家企业的实践共同印证：数智化并非一劳永逸的标准化产品，而是必须扎根现场、与复杂工况深度磨合的定制化演进。

至此，本系列三篇侧记全部呈现完毕。上篇精益运营筑基，中篇小微技改破题，下篇数智赋能进阶。三条路径层层递进，指向同一个核心逻辑：存量时代的竞争，拼的不是规模扩张的速度，而是深耕内功的深度。唯有精益管理、设备优化与数智赋能协同发力，固废焚烧行业方能夯实稳健运营的根基，迈向高质量发展的新阶段。

收尾

与这场对话同频的，还有行业层面的行动。E20环境平台发起的"双百跨越"垃圾焚烧标杆行动，第五期标杆比选已于2026年4—8月开放申报，以《质量分级及"领跑者"评价要求城镇生活垃圾焚烧发电厂（2.0）》为核心评价标准，严格遵循"申报辅导—区域评审—入厂评审—榜单发布—标杆宣传"全流程闭环推进比选工作，最终榜单将于12月在北京固废战略论坛重磅揭晓。入选企业将获得专项宣传赋能，成为生活垃圾焚烧领域公认的运营典范。

编辑：赵凡