环卫两网融合业务运作模式及实践案例

时间：2026-02-02 15:51

来源：和毅咨询

　　1)品类定位精准化与市场适配。深入调研分析区域内可回收物品类结构、产生量、分布特点，优先聚焦年产量大、处理技术成熟且具稳定消纳渠道的品类，确保项目具备足够的规模与盈利空间。品类定位需与本地产业及资源禀赋匹配，避免品类分散，确保资源集中投入与规模效应。

　　2)技术装备专业化与效率提升。针对选定品类的特性，配置专用回收容器、分拣线及加工设备，提升处理效率与产物纯度。引入自动化、智能化技术，减少人工依赖，并建立设备全生命周期管理体系，通过定期维护保养与升级改造，保障连续生产与产品质量。

　　3)网络布局聚焦化与成本控制。围绕终端加工基地按一定半径布局专属回收网络，确保回收距离可控，降低运输成本。回收网点类型依场景适配，提升回收覆盖率与便捷性。通过建立回收激励机制、与上游产废单位签订长期协议等方式，稳定原料供应，降低回收成本，实现规模化回收。

　　4)标准体系专属化与质量管控。聚焦单一品类，建立覆盖分类、回收、加工、环保的全链条专属标准。例如，废纺按照 “可再利用、可纤维化、可焚烧”分级，明确各级品类的筛选条件与处理路径。建立全程质量追溯体系，通过各环节记录确保产物纯度与一致性，提升产品市场认可度。

　　5)产业链协同化与风险对冲。与上游产废单位建立长期战略合作，签订保底回收协议，锁定原料供应;与下游终端企业建立长期供货关系，明确产物质量标准与采购价格，稳定销路。建立价格联动机制应对市场波动，并探索向产业链上下游延伸，提升产业链掌控力与抗风险能力。

　　(3)盈利回报

　　单品种深度回收模式的盈利核心在于“规模降本+技术增值+政策支持” 。其收益主要来源于：1)终端产品销售收益。通过专业化加工将低值回收物转化为高价值产品，提高产品售价进而提升盈利水平。 2)政策专项补贴。针对低值品类，地方政府通常提供回收处理补贴。部分地区对专业设备采购给予一定比例补贴，降低运营成本。 3)产业链协同收益。与上游产废单位签订长期协议稳定原料成本，与下游企业建立稳定销售渠道获取溢价。同时规模化生产摊薄单位加工成本。该模式依赖规模运营，当年处理量达到一定阈值(如1万吨以上)时，可实现成本覆盖并进入可持续盈利阶段。

　　(4)适配场景

　　单品种深度回收模式主要适宜具备核心技术研发、专业化运营及产业链整合能力的环保企业，或依托相关产业集群内的再生资源企业。这类企业能深度融合区域产业生态，有效解决低值品类回收的技术瓶颈与市场出口难题。

　　该模式的关键在于与区域产业结构和资源禀赋的深度融合，尤其适用于特定低值品类产生量大、且具备天然下游消纳市场的区域。例如，家具生产基地、纺织工业园区等。这些区域可为项目提供规模化的原料保障与低成本的终端消纳市场，支撑项目规模化运营。

　　(5)典型案例

　　深圳市恒锋环境资源控股有限公司(简称“恒锋环境”)以“前端回收网络+后端加工利用基地” 打造废纺回收、加工、利用全产业链，最终生成终端产品进行对外销售。其废纺全产业链由位于深圳的前端回收网络和位于陆河县的后端加工利用基地构成。

　　前端回收网络构建上，恒锋环境在深圳建立了庞大的回收网络，其投资参股的深圳市升东华再生资源有限公司(简称“升东华”)作为废旧纺织品专业化回收企业，在深圳市各社区摆放废旧纺织品回收箱1500个左右，并打造了废旧纺织品回收品牌“衣衣不舍、旧衣回收”。升东华在深圳建有废纺织品初分车间对旧衣进行初分。目前月回收废旧纺织品150吨左右，换季高峰时节月回收可达200吨。

　　后端加工利用基地位于汕尾市陆河县，靠近东莞、深圳等制造业重镇，且具有较低的土地和运营成本，由恒锋环境 2010年5月兴建的广东恒锋纺织股份有限公司(简称“恒锋纺织”)作为废纺加工利用实体。恒锋纺织厂区拥有开花机、梳棉机、并条机等废纺再生设备及环保技术，年处理50000吨废纺。前端回收的废旧纺织品统一集中至恒锋纺织，经分拣、破碎、开松、清花、梳棉、纺纱等6道工序，最终生产出各种规格纱线及各种再生终端产品。公司年产各种规格纱线7000多吨，手套300多万打，年产值达9000多万元。其加工利用中产生的废棉，依据不同颜色可为无纺布厂、针织布厂、绣花厂等提供优质废棉，做到全利用，零废弃。

　　恒锋环境通过整合深圳的回收资源与陆河的加工优势，构建了较为完整的废旧纺织品回收与再利用生态系统。这不仅符合环保趋势，也具有较大的经济效益和发展潜力。

　　6数字化赋能模式——精准触达，提效增收

　　(1)业务逻辑

　　数字化赋能模式以“互联网+回收”平台为核心工具，通过数据驱动重构传统回收业务流程。核心逻辑在于信息对称与流程优化：前端通过APP、智能回收箱等连接居民，实现预约回收、积分激励与行为引导;中端依托平台智能调度收运车辆与人员，实现路径优化与订单式服务;后端通过数据分析预测回收趋势、指导网点布局与库存管理。数字化赋能模式并非独立业务运作模式，而是通过数字化技术对前五种模式进行赋能增效，可与任何实体模式结合落地。

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编辑：赵利伟